快速入门:5 分钟运行 A2UI¶
通过运行餐厅查找器演示来亲身体验 A2UI。本指南将让你在不到 5 分钟的时间内体验代理生成的 UI。
你将构建什么¶
在本快速入门结束时,你将拥有:
- ✅ 一个运行 A2UI Lit 渲染器的 Web 应用程序
- ✅ 一个由 Gemini 驱动的生成动态 UI 的代理
- ✅ 一个交互式餐厅查找器,具有表单生成、时间选择和确认流程
- ✅ 了解 A2UI 消息如何从代理流向 UI
先决条件¶
在你开始之前,请确保你拥有:
- Node.js (v18 或更高版本) - 在此下载
- 一个 Gemini API 密钥 - 从 Google AI Studio 免费获取
安全须知
此演示运行一个 A2A 代理,该代理使用 Gemini 生成 A2UI 响应。代理有权访问你的 API 密钥,并将向 Google 的 Gemini API 发出请求。在生产环境中运行之前,请务必审查代理代码。
第一步:克隆仓库¶
第二步:设置你的 API 密钥¶
将你的 Gemini API 密钥导出为环境变量:
第三步:导航到 Lit 客户端¶
第四步:安装并运行¶
运行单命令演示启动器:
此命令将:
- 安装所有依赖项
- 构建 A2UI 渲染器
- 启动 A2A 餐厅查找器代理(Python 后端)
- 启动开发服务器
- 在浏览器中打开
http://localhost:5173
演示运行中
如果一切正常,你应该会在浏览器中看到 Web 应用程序。代理现在已准备好生成 UI!
第五步:试一试¶
在 Web 应用程序中,尝试这些提示:
- "Book a table for 2" - 观看代理生成预订表单
- "Find Italian restaurants near me" - 查看动态搜索结果
- "What are your hours?" - 体验针对不同意图的不同 UI 布局
幕后发生了什么¶
┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌────────────────┐
│ You Type │────────>│ A2A Agent │────────>│ Gemini API │
│ a Message │ │ (Python) │ │ (LLM) │
└─────────────┘ └──────────────┘ └────────────────┘
│ │
│ Generates A2UI JSON │
│<────────────────────────┘
│
│ Streams JSONL messages
v
┌──────────────┐
│ Web App │
│ (A2UI Lit │
│ Renderer) │
└──────────────┘
│
│ Renders native components
v
┌──────────────┐
│ Your UI │
└──────────────┘
- 你通过 Web UI 发送消息
- A2A 代理 接收消息并将对话发送给 Gemini
- Gemini 生成 描述 UI 的 A2UI JSON 消息
- A2A 代理流式传输 这些消息回 Web 应用程序
- A2UI 渲染器 将它们转换为原生 Web 组件
- 你看到 UI 在你的浏览器中渲染
A2UI 消息剖析¶
让我们看看代理发送了什么。这是 JSON 消息的简化示例:
定义 UI¶
{
"surfaceUpdate": {
"surfaceId": "main",
"components": [
{
"id": "header",
"component": {
"Text": {
"text": {"literalString": "Book Your Table"},
"usageHint": "h1"
}
}
},
{
"id": "date-picker",
"component": {
"DateTimeInput": {
"label": {"literalString": "Select Date"},
"value": {"path": "/reservation/date"},
"enableDate": true
}
}
},
{
"id": "submit-btn",
"component": {
"Button": {
"child": "submit-text",
"action": {"name": "confirm_booking"}
}
}
},
{
"id": "submit-text",
"component": {
"Text": {"text": {"literalString": "Confirm Reservation"}}
}
}
]
}
}
这定义了界面的 UI 组件:一个文本标题、一个日期选择器和一个按钮。
填充数据¶
{
"dataModelUpdate": {
"surfaceId": "main",
"contents": [
{
"key": "reservation",
"valueMap": [
{"key": "date", "valueString": "2025-12-15"},
{"key": "time", "valueString": "19:00"},
{"key": "guests", "valueInt": 2}
]
}
]
}
}
这将填充组件可以绑定的数据模型。
信号渲染¶
这告诉客户端它有足够的信息来渲染 UI。
这只是 JSON
注意到这有多易读和结构化了吗?LLM 可以轻松生成它,并且可以安全地传输和渲染——无需执行代码。
探索其他演示¶
该仓库包含其他几个演示:
组件库(无需代理)¶
查看所有可用的 A2UI 组件:
这将运行一个仅客户端的演示,展示每个标准组件(Card, Button, TextField, Timeline 等),并附带实时示例和代码示例。
联系人查找演示¶
尝试不同的代理用例:
这演示了一个联系人查找代理,它生成搜索表单和结果列表。
下一步是什么?¶
现在你已经看到了 A2UI 的实际效果,你可以准备:
故障排除¶
端口已被占用¶
如果端口 5173 已被占用,开发服务器将自动尝试下一个可用端口。检查终端输出以获取实际 URL。
API 密钥问题¶
如果你看到有关缺少 API 密钥的错误:
- 验证密钥是否已导出:
echo $GEMINI_API_KEY - 确保它是来自 Google AI Studio 的有效 Gemini API 密钥
- 尝试重新导出:
export GEMINI_API_KEY="your_key"
Python 依赖项¶
该演示使用 Python 作为 A2A 代理。如果你遇到 Python 错误:
# 确保安装了 Python 3.10+
python3 --version
# 演示应通过 npm 脚本自动安装依赖项
# 如果没有,请手动安装它们:
cd ../../agent/adk/restaurant_finder
pip install -r requirements.txt
仍有问题?¶
- 检查 GitHub Issues
- 查看 samples/client/lit/README.md
- 加入社区讨论
理解演示代码¶
想看看它是如何工作的?查看:
- 代理代码:
samples/agent/adk/restaurant_finder/- Python A2A 代理 - 客户端代码:
samples/client/lit/- 带 A2UI 渲染器的 Lit Web 客户端 - A2UI 渲染器:
web-lib/- Web 渲染器实现
每个目录都有自己的 README,其中包含详细的文档。
祝贺! 你已成功运行了你的第一个 A2UI 应用程序。你已经看到了 AI 代理如何通过安全的、声明式的 JSON 消息生成丰富的、交互式的 UI,并在 Web 应用程序中原生渲染。